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La Cámara Argentina Fintech presentó el informe “IA en la Industria Fintech”, un relevamiento que analiza el grado de adopción, los usos concretos y los principales desafíos de la inteligencia artificial dentro del ecosistema fintech local. El estudio se elaboró a partir de las respuestas de 112 empresas socias de la Cámara y ofrece una radiografía actual sobre cómo esta tecnología comienza a transformar la operación de los servicios financieros en la Argentina.
Los resultados muestran un alto nivel de adopción: el 79% de las fintech ya utiliza soluciones de inteligencia artificial y otro 19% planea implementarlas en el corto plazo.
Sin embargo, la mayoría de estas aplicaciones aún se concentra en implementaciones puntuales o en áreas puntuales, más que en transformaciones integrales del modelo de negocio.
“La inteligencia artificial ya forma parte del día a día de la industria fintech argentina. Este informe confirma que el sector entiende su relevancia estratégica, pero también que todavía estamos en una etapa temprana en términos de madurez y profundidad de uso”, señaló Mariano Francisco Biocca, director ejecutivo de la Cámara Argentina Fintech.
En la práctica, la IA se aplica principalmente para mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la toma de decisiones, con foco en áreas como análisis de datos, automatización de procesos, atención al cliente, prevención de fraude y scoring crediticio.
En cambio, su uso en funciones como compliance, ciberseguridad o recursos humanos sigue siendo más incipiente.
El informe también revela que la IA generativa lidera entre las tecnologías más utilizadas, representando el 27% de las implementaciones, seguida por machine learning (23%) y procesamiento de lenguaje natural (19%).
Esta combinación refleja un ecosistema que comienza a incorporar herramientas emergentes, aunque todavía apoyado en tecnologías más tradicionales, detalla el informe.
Principales hallazgos del informe:
–Alta adopción, baja profundidad: aunque la mayoría de las empresas ya utiliza IA, el 68% lo hace a través de soluciones puntuales o implementaciones por área.
-Relevancia estratégica en aumento: el 95% de las fintech considera que la inteligencia artificial es relevante o muy relevante para alcanzar sus objetivos estratégicos.
–Medición enfocada en eficiencia: más de la mitad de las empresas mide el impacto de la IA a través de métricas de eficiencia, experiencia de usuario o indicadores técnicos, con menor presencia de métricas financieras.
-Desafíos principalmente internos: el 61% de las barreras identificadas son organizacionales, destacándose la falta de talento especializado, la gestión de datos, el desconocimiento estratégico y la cultura organizacional.
-Gobernanza y uso responsable: el 67% reconoce la necesidad de contar con políticas claras para regular el uso de la IA, incluyendo evaluación de riesgos, privacidad de datos y cumplimiento normativo.
De cara al futuro, las fintech esperan que la IA tenga un impacto creciente en la automatización y optimización de procesos, la mejora de la experiencia del cliente y el fortalecimiento de los mecanismos de prevención de fraude y cumplimiento regulatorio.
“El principal desafío hacia adelante para las empresas no es la IA como herramienta, sino cómo integrarla en los procesos, en la toma de decisiones y en los esquemas de gestión. El valor de estas tecnologías dependerá de si logran incorporarla en forma estratégica al core de su negocio”, agregó Biocca.-
